matlab randn函数怎么用

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Matlab中的randn函数是一种生成正态分布随机数或矩阵的工具，它产生均值为0，标准差为1的随机数据。使用方法多样，例如：

Y = randn(n) 生成一个n x n的随机矩阵，若n不是整数，会返回错误。Y = randn(m,n)或Y = randn([m n]) 则生成一个m x n的随机矩阵。

对于多维数组，如Y = randn(m,n,p,...)或Y = randn([m n p...])，可以生成具有多个维度的随机数组。同时，根据现有矩阵的尺寸，Y = randn(size(A))可以生成与A具有相同维度的随机矩阵。

举个例子，R = randn(3,4) 将得到一个随机的3x4矩阵，如：1.1650 0.3516 0.0591...。若想指定均值和方差，可以先生成标准正态分布，然后调整：x = 0.6 + sqrt(0.1) * randn(5) 会得到一个均值0.6，方差0.1的5x5矩阵。

rand函数本身则生成(0,1)之间均匀分布的随机数，例如rand(3)*-2会生成一个3x3的矩阵，每个元素在-2到0之间；而要生成1到365之间的正整数，可以使用1+fix(365*rand(1,60))；要随机取100个-1到1的数，可以是x = rand(1,100) * 2 - 1。