大数据在电子商务中应用体现在哪些方面

Answer 1

智能推荐系统算是一个比较好的应用了，比如你买了某一个商品，系统会自动推算出你可能会购买的商品。

Answer 2

我从广告投放的角度来说吧。

首先，对于消费者而言。

大数据向消费者推荐他们“可能感兴趣”的商品。

那么判定消费者“可能感兴趣”的条件在于他们使用社交平台时提及到的商品或者商品类目，或者利用搜索引擎搜索相关关键词时，大数据会将这些数据反馈给电商平台，平台会利用精准投放功能，将相应商品的信息流广告推送到消费者的面前。

就像是有时候用微信聊天，聊着聊着说自己想吃金拱门，然后就去刷了刷朋友圈，刚好就弹出金拱门的广告。

另外，对于商家/广告主而言。

大数据是他们选择投放渠道的依据之一。

有数据做支撑，让他们更清楚知道哪个平台更适合他们的商品，同类型的商品在哪个平台点击率更高。

也就是为他们做广告投放计划做数据支持。

当然，大数据的作用不仅于此，dataeye的EDX工具就是专门面向电商做大数据分析的。功能包括了选品、竞品分析、也包括了上面提到的广告投放。

Answer 3

目前来看，大数据放在传统企业，或许还是个陌生词，但对于电子商务来说，已然是一个市场生产要素了。大数据与电商的融合，势必是今后电商发展的大趋势。
对于这种现象我们是否应该考虑：未来的发展趋势我们该如何把控？各经济产业的预测分析我们从何得知？
最近我国电子商务交易技术国家工程实验室和中央财经大学互联网经济研究院合作建立产业经济监测、预测与政策模拟平台，面向跨境电商、电子商务、智能制造、产业人才培训等产业领域，通过平台的实时监测、产业指数监控及预测和产业经济政策模拟三大功能模块。

基于相关市场运行大数据，周期性（按月）监测产业经济指数体系的变化情况，包括各指数的当前值、过去6个月的历史信息及未来6个 月的预测信息，反映产业经济发展规模及未来一个时期的走势。预测不同的产业宏观经济调控措施在未来的政策效果以及对产业经济走势的影响，并作出调整。迅速反映产业宏观经济调控效果，准确的做出判断。
预测不同的产业宏观经济调控措施在未来的政策效果以及对产业经济走势的影响，通过产业经济监测、预测与政策模拟平台，未来大数据，电商的发展必定势不可挡。