为什么使用R语言做统计

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R语言是开源的，免费的！
R语言是根据GNU通用公共许可证的条款免费提供和下载的。我们可以看看源代码，看看功能是如何编写和实现的。大多数R软件包可以在相同的许可证下使用，所以您可以使用它们，即使在商业应用程序中，也无需担心版权使用问题。R语言是受欢迎的 - 并且越来越受欢迎IEEE每年都会发布最流行的编程语言列表。R语言在2015年的排名第六位，在2016年排名第五。对于像R语言这样的领域特定语言来说，它比C语言通用语言更受欢迎。这不仅表现出对R语言作为编程语言的兴趣越来越大，而且人们经常使用R语言在数据科学和机器学习等领域。R语言在所有平台上运行您可以在所有受欢迎的平台(Windows，Linux和Mac)中找到R语言的发行版。在一个平台上编写的R代码可以轻松地移植到另一个平台上，这是没有任何问题。 跨平台的互操作性在当今的计算机世界中是一个重要的功能 - 即使微软在实现所有系统上运行的技术的好处之后，也可以在所有平台上实现.NET。学习R将增加您获得工作的机会根据O’Reilly Media在2014年进行的数据科学薪资调查，数据科学家在全球的中位数为98,000美元。在美国，这个数字更高 - 约14.4万美元。当然，知道如何编写R程序不会立即让你找到工作，一个数据科学家必须用很多工具来完成他们的工作。 即使您正在找有关软件开发人员职位，有R编程经验也可以让您脱颖而出。R被大的科技巨头所使用技术巨头的采用始终是编程语言潜力的标志。今天的公司并没有做出自己的决定。 每个重大决策必须得到具体的数据分析的支持。下面是一些使用R语言的科技公司，R是简单和权力的正确组合，世界各地的公司都使用它来做出计算决策。 这里有几种行业坚定地使用R并为R生态系统做出贡献的方式。