大数据采集系统有哪些分类?

Question

大数据搜集技术，对数据进行ETL操作，经过对数据进行提取、转化、加载，最终发掘数据的潜在价值，然后提供给用户解决方案或许决策参阅。那么，大数据搜集体系有哪些分类呢?今天就跟从小编一同来了解下吧!

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1、体系日志搜集体系

对日志数据信息进行日志搜集、搜集，然后进行数据分析，发掘公司事务渠道日志数据中的潜在价值。简言之，搜集日志数据提供离线和在线的实时分析运用。目前常用的开源日志搜集体系为Flume。

2、网络数据搜集体系

经过网络爬虫和一些网站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。能够将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来，并将其提取、清洗、转化成结构化的数据，将其存储为一致的本地文件数据。

目前常用的网页爬虫体系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等结构。

3、数据库搜集体系

经过数据库搜集体系直接与企业事务后台服务器结合，将企业事务后台每时每刻都在发生大量的事务记载写入到数据库中，最后由特定的处理分许体系进行体系分析。

目前常用联系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的搜集。

关于大数据采集系统有哪些分类，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。