数据挖掘中常见的分类方法有哪些

Answer 1

判别分析、规则归纳、决策树、神经网络、K最近邻、基于案例的推理、遗传算法等等挺多的，这个问题范围太大了，云速数据挖掘分类挺多。

Answer 2

数据挖掘的技术,可分为:统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法关联,聚类,分类,异常

Answer 3

分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集，通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。

Answer 4

这个百度很多答案吧，dt决策树，，贝叶斯，，svm神经网络等