学校想引入一套自动阅卷系统，想知道现在市面上有什么类型的？

Answer 1

1、网上阅卷系统

网上批量阅卷系统利用答题卡和读卡机实现自动阅卷。机读卡是一种简单的光学字符识别(OCR)技术。光标阅读机(读卡机)只对黑色敏感，卡上印有黑色的条块，让阅读机确认卡的方向与位置，铅笔在卡上的填涂的黑块和印好的黑块共同组成了一个只有黑与白的图像。与二进的“0”、“1”近似，读卡机扫描后与预先存储的信息生成的图像进行比较，从而得到结果。侧面有一条黑白相间的道，叫导引道。然后用光电元件测量光通量，再通过数字处理，就可以得出最终的结果。这种技术速度快而且准。

2、AI自动批阅系统

AI自动批阅系统是可以不使用答题卡就能实现多种题型自动阅卷。AI自动批阅系统利用图像识别、人工智能等技术技术实现自动阅卷。

一般来讲，图像识别过程有图像预处理、字符提取、字符识别三个基本阶段，图像识别系统会自动分配试题给AI，然后AI就可以自动批阅试卷。批阅完成后还可以留下批阅痕迹。

AI自动阅卷可以批阅更多类型的题目，比如选择题、填空题、判断题、有标准答案的计算题等等。
显而易见，AI自动批阅系统特点就是无需答题卡、原卷留痕批阅、多种题型自动批阅。

Answer 2

正如ETS（Education Testing Service）的人工智能测评系统，这些系统能够借助“知识库”来解释学生作业中的“一般逻辑”和“意义”并能够重点标记出需要改进的文字主体、结构和主题等。另外，据报道，该人工智能系统对中英文语言都能作出非常好的适应。而其“知识库”同时也具有自我学习，自我完善的能力。借助机器学习深度学习算法将学生的作业和老师的评分、建议和评论进行对比。一位参与该项目的人工智能工程师表示，这些功能和Google公司的AlphaGo非常类似。

人工智能研究人员未来设想希望能够减少在评分（机器打分和人工打分）上的不一致性，减少老师们花费在作业打分上的时间投入，并且提高偏远地区学生的写作水平。

在美国，类似的项目在小规模范围内取得了一定的成功。比如，加州大学伯克利分校开发的在线评分应用Gradescope声称可以将老师花费在打分上的时间减少90%。

Gradescope在2012年在加州伯克利大学以一个边缘性的产品开始运行，制作一个帮助科学系和工程系教授和助理批改卷面试题的软件。Gradescope计划用这笔投资用于扩展团队，开发新产品。

Gradescope工具允许用户为每个考试问题印上红色标记，并且只需点击鼠标即可标记一般错题，同时不断规范评分标准。用户将考题上传至平台，管理员在线评分并将分数报告返还给学生。截至目前，该平台能够以单个答案给题目打分，尽管标记的题目也将部分学分计算在内。

Answer 3

自动阅卷系统可以留言联系我，这边已经做了很多年了，定期维护更细服务，。