人工智能应用的领域非常广泛,随着人工智能的不断发展,这些都会一一实现。
1、
智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知,自主控制,系统协调,个性化定制,检查和维护以及过程优化的技术要求。
2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中,标准化技术要求,例如特殊传感器,网络和预测
数据模型,以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。3.
智能交通领域。 标准化交通信息数据平台和集成管理系统,从而可以对行人,车辆和道路状况等动态复杂信息进行智能处理,从而带动了智能信号灯等技术的推广。
4.智能医疗领域。 专注。疗数据,医疗诊断,医疗服务,医疗监督等方面,着重规范人工智能医疗在数据采集,数据隐身管理等方面的应用,包括医疗数据特征表示,人表达能医疗质量评估等标准。
5.智能教育领域。 规范新教学体系中与教学管理全过程有关的人工智能应用,建立以学习者为中心的教学服务,实现日常教育和终身教育的个性化。
6.智能业务领域。 主要通过复杂的应用场景来标准化
商业智能领域,包括服务模型的分类和管理,业务数据的智能分析以及相应推荐
引擎系统架构的设计要求
7.智能能源领域。 在能源开发利用,生产和消费的全过程中,对集成智能应用进行标准化,包括能源系统的自组织,自检,自平衡和自优化。
8.智能物流领域。 规范从计划,采购,加工,仓储和运输到物流全过程的技术和管理要求,引入智能识别,仓储,调度,跟踪,配置等方式,以提高物流效率,增强物流信息的可视性, 并优化物流配置。
9.智能金融领域。 标准化在线支付,融资信贷,投资咨询,
风险管理,大数据分析和预测,数据安全性和其他应用技术,以帮助改善信贷调查,产品定价,金融资产投资研究,客户付款方式,投资咨询,客户 服务和其他服务能力。
10.智能家居领域。 标准化产品,服务和
应用程序,例如智能家居硬件,智能网络,服务平台,智能软件,促进智能家居产品的互联,并有效改善智能家居在照明,监控,娱乐,健康,教育,信息,安全, 等。
用户体验。