有很好的前景,python既可用于前端还可用于后端开发。
Python是一种计算机编程语言,是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初设计用于编写自动脚本(shell)。越来越多地用于开发独立的、大规模的项目,因为版本不断更新,并添加了语言的新特性。
Python具有清晰而统一的设计风格,这使得Python成为一种易于阅读、可维护的语言,受到大量用户的欢迎。
设计师发展的一般指导原则是,对于一个特定的问题,只有一个最好的方法来解决它。
这在由TimPeters写的Python格言(称为TheZenofPython)里面表述为:Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。
这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There'sMoreThanOneWayToDoIt)完全相反。
扩展资料:
Python的设计定位:
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。
所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是一种完全面向对象的语言..函数,模块,数字,字符串都是对象..并充分支持继承、重载、派生、多继承,有利于增强源代码的重用。
Python支持重载运算符和动态类型,相对于Lisp这种传统的功能编程语言,Python只为功能设计提供了有限的支持。两个标准库(functools,itertools)在Haskell和StandardML中提供了经过验证的功能编程工具。
虽然Python可以大致归类为“脚本语言”(脚本语言),但在实践中,一些大型软件开发程序,如Zope、Mnet和BitTorrent,谷歌也广泛使用它。
Python支持者更喜欢称之为高级动态编程语言,因为“脚本语言”一般是指只做简单编程任务的语言,如shellscript,VBScript,只能处理简单的任务,不能与Python进行比较。