高等数学和概率论与数理统计哪个更难

Answer 1

要分场景来看：
1.
如果是要研究学问的话，高数、概率论、数理统计相互交叉，但又有各自纵深很深的领域，每个纵深都能让人研究一辈子的，所以横向比较谁难，不太有意义，都很难。
2.
如果是对比考试难度的话，那要看2个因素：如果老师是不同的人，每个人教学风格和考试的风格不同，那么是会有难易差别的。例如有的老师平时分占比高，有的老师愿意靠前画重点，有的铁面无私，就会产生考试的难度。还有一个因素就是出题的风格，有些题目不太容易和生活工作相结合，例如高数中的微积分、线性代数，出题就比较抽象，此时刷题目容易应付考试；而概率论和数理统计和生活工作很容易结合（说白了，这2个学科来自于game和社会调查）因此出的题目往往比较具体，这样的话刷题目就不容易了，得考记忆公式和理解题目的深层含义能力，或者说考察你数学和语文的综合能力。所以，此时概率论和梳理统计会比较难。

Answer 2

其实你所说的高等数学是高等数学（一）吧，它包括函数与极限、微积分、级数、微分方程等等内容。
如果报考两科，应该先学习高等数学（一），这个是基础。从难度上来说，高数（一）要比概率论和数理统计的要大。概率论与数理统计是不是需要高等数学的基础，这句话是对的。