图像深度的国内外估计图像深度的方法

如题所述

国内外图像深度估计的方法主要分为单y深度估计的方法和双目深度估计的方法,单目是基于一个镜头,而双目是基于两个镜头,基于它们有许多深度估计的方法,下面分别给予介绍。 单目是基于一幅图像来估计它的深度信息,相对于双目深度估计的方法,-有一定的难度,许多学者提出了大量的基于单目来深度估计的方法,有基于图像内容理解,基于聚焦,基于散焦,基于明暗变化等,下面简要介绍其中的两种方法。
(1)基于图像内容理解的深度估计方法 图像内容理解的深度估计方法主要是通过对图像中的各个景物分块进行分类,然后对每个类别的景物分别用各自适用的方法估计它们的深度信息。
(2)描于聚焦的深度估计方法 聚焦深度测量(depth from focus, DIT)就足使摄像机相对于被测点处于聚热位货,然)根据透镜成像公式可求得被测点相对于摄像机的距离。 国内外比较成熟且应用广泛的双目深度估计的方法是越于双E1视差的深度估计方法,它是用两个摄像头成像,因为两个摄像头之叫存在一定的距离,所以同一景物通过两个镜头所成的像有一?定的差别,既视差,因为视差信息的存在,可以由于来估计出景物的大体深度信息。

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图像深度的国内外估计图像深度的方法
国内外比较成熟且应用广泛的双目深度估计的方法是越于双E1视差的深度估计方法,它是用两个摄像头成像,因为两个摄像头之叫存在一定的距离,所以同一景物通过两个镜头所成的像有一?定的差别,既视差,因为视差信息的存在,可以由于来估计出景物的大体深度信息。

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图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色 数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级。比如一幅单色图像,若每个像素有8位 ,则最大灰度数目为2的8次方,即256。一幅彩色图像RGB3个分量的像素位数分别为4,4,2,则最大颜色...

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