首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。
掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书!如果需要可视化的话,强烈不推荐学习R本身的作图系统,实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。
掌握了上面的,就可以深入一些了,如果是做
数据分析和可视化,推荐《ggplot2:数据分析与图形艺术》,这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的,推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》,这个如果可以的话看英文版,而且要有地学的一些知识背景,中文版翻译的太次了,尽量不要看。
数据挖掘机器学习之类的,可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》,不过我觉得这几本书没上面的那几本好,但是可以大概看看是咋回事,最好还是看看专门的相关书籍,熟悉各种算法和流程,到时候搜索R的package,照着文档和例子搞定,不是特别难。
最后,强烈推荐统计之都、R-bloggers,统计之都以及谢益辉、
肖凯、刘思喆等人的博客(自行Google以及到上面的网站找链接),订阅一下,会很有帮助,RStudio是个很棒的IDE,用起来很爽,功能很强大。
总之,你可以从《R语言实战》开始出发吧!
追问有其他见解吗?。。。这不是以前的答案吗
追答学习R语言不需要计算机语言基础
R语言是一种解释性语言,代码少,一边写一边运行,容易理解,和matlab有点像;
而计算机的C语言、java都是编译性语言,代码量多,不容易差错等等。
所以R语言跟计算机语言,本质上是不同的,完全不必顾虑。学数学、经济学等都能自学R,学统计学的人更是要学习R,但是他们没有计算机语言基础哦!所以题主不用担心了。