matlab中，使用im2bw()函数对图片进行二值化。
matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。所谓二值图像， 一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。 当然， 也可以是其他任意两种颜色的组合。
在matlab命令行中键入doc im2bw或help im2bw即可获得该函数的帮助信息。
im2bw()的语法如下：
1、BW = im2bw(I, level)
2、BW = im2bw(X, map, level)
3、BW = im2bw(RGB, level)
其中level就是设置阈值的。level取值范围[0, 1]。
扩展资料：
matlab中，使用graythresh()函数智能建议二值化所需的阈值：
在matlab中使用im2bw函数进行图像二值化处理时（将图像转换为 二值图像）， 人为设定阈值并不总是十分有效。matlab工具箱为我们提供了graythresh函数。该函数使用最大类间方差法得到一个阈值， 利用这个阈值进行图像二值化通常是十分有效的。
参考资料来源：百度百科-im2bw
1、先显示彩色图片TU = imread('房子.jpg')imshow(TU)。
2、将彩色图片转换为黑白图片T = rgb2gray(TU)imshow(T)可以得到灰色图片。
3、原图片。
4、在matlab命令窗输入以下命令： m=imread('E:\AD\bbb.png');n=graythresh(m);
im2bw(m,n);。
5、其中E:\AD\bbb.png为要处理图片的路径。回车后，即可在figure窗口显示处理后的图片效果。
二值化处理后。
操作步骤：
1、首先读取到一张图片：
I = imread('fordebug.bmp');
2、用graythresh和im2bw命令：
thresh = graythresh(I); %自动确定二值化阈值；
I2 = im2bw(I,thresh); %对图像自动二值化即可。
3、
如果是图像二值化，推荐函数im2bw
im2bw函数可以把图像转化为二值图像
例子：
img=imread(imgFilename);%读取图像,
subplot(211);
imshow(img);%显示原图像
subplot(212);
imgDst=im2bw(img,0.5);%表示将灰度等级在128,以下的像素全部变为黑色，将灰度等级在128以上的像素全部变为白色。
imshow(imgDst);%显示二值化后的图像
%效果如下所示，给分吧
