Java中用Random类生成1到9的随机数该怎么写？使用种子

Answer 1

写法：inttemp=m+(int)(Math.random()*(n+1-m));//Java生成从m到n的随机整数[m,n]。

random()，函数，random函数返回一个0~num-1之间的随机数。random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义。num和函数返回值都是整型数。

扩展资料：

注意

如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数，在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入，例如在一个断开引脚上的analogRead()函数的返回值。

反之，有些时候伪随机数的精确重复也是有用的。这可以在一个随机系列开始前，通过调用一个使用固定数值的randomSeed()函数来完成。

Answer 2

由题目的要求，我们要产生随机数，必须先生成一个随机数种子，然后根据这个种子来用random类来生成一个随机数。

生成1到9的随机数的正确代码：

import java.io.*;

class test  

{

public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception

{

    int x=1,y=9;

int t=x+(int)(Math.random()*(y+1-x));

System.out.println(t);

}

}

扩展资料：

Java的特点：

1、异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句，程序员可以找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。

2、安全性，Java的存储分配模型是它防御恶意代码的主要方法之一。Java没有指针，所以程序员不能得到隐蔽起来的内幕和伪造指针去指向存储器。更重要的是，Java编译程序不处理存储安排决策，所以程序员不能通过查看声明去猜测类的实际存储安排。

3、可移植性，Java使得语言声明不依赖于实现的方面。例如，Java显式说明每个基本数据类型的大小和它的运算行为（这些数据类型由Java语法描述）。

Java环境本身对新的硬件平台和操作系统是可移植的。Java编译程序也用Java编写，而Java运行系统用ANSIC语言编写。

4、高性能，Java是一种先编译后解释的语言，所以它不如全编译性语言快。但是有些情况下性能是很要紧的，为了支持这些情况，Java设计者制作了“及时”编译程序，它能在运行时把Java字节码翻译成特定CPU（中央处理器）的机器代码，也就是实现全编译了。

Java字节码格式设计时考虑到这些“及时”编译程序的需要，所以生成机器代码的过程相当简单，它能产生相当好的代码。

5、多线程性，Java是多线程语言，它提供支持多线程的执行（也称为轻便过程），能处理不同任务，使具有线索的程序设计很容易。

6、动态性，Java语言设计成适应于变化的环境，它是一个动态的语言。例如，Java中的类是根据需要载入的，甚至有些是通过网络获取的。

RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。这也正是RANDOMIZE随机初始化的作用。

参考资料来源：百度百科-Java

参考资料来源：百度百科-random

Answer 3

//Java生成从m到n的随机整数[m,n]

int temp=m+(int)(Math.random()*(n+1-m));

例如：

public static void main(String ...args) {

int x=100; // 上界。

java.util.Random random=new java.util.Random();

// 返回0 to x的一个随机数但不会取到x，即返回[0,x)闭开区间的值。

int rn=random.nextInt(x);

System.out.println(rn);

}

扩展资料：

随机数是专门的随机试验的结果。在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。

产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是：它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。

参考资料来源：百度百科-随机数

Answer 4

//Java生成从m到n的随机整数[m,n]
int temp=m+(int)(Math.random()*(n+1-m));