初中生考到高中的概率是?

如题所述

关于中考的录取率,大家知道是多少吗?很多家有初中生的家长关注过,有家长了解的中考录取率只有50%,有家长了解的不足50%,还有家长说,中考的录取率因地区、时间不同而不同。综合大家了解到的情况,也就是说中考录取率只有50%左右。可能有的家长就会对数据有所疑问了,中考录取率50%左右是真的吗?
中考录取率50%左右并不是大家造的谣,而是国家政策确实如此。很多家长可能听说这这样的消息,国家将普及高中阶段教育。很多家长认为普及高中阶段教育就是普及高中,其实不然。高中阶段教育包括普通高中、普通中专、职业高中,技工学校等。也就是说将有一半考生读普高,剩下一半的考生分流到其它技术类院校。那为什么初中生毕业不能都上高中?

1. 教育资源相对匮乏
国家一直在大力发展教育,努力改善办学条件,办学水平有了一定的提高。但是仍然满足不了人们对优质教育资源的追求。我国地区发展不平衡,相应的教育发展也不平衡,有的地区高中学校相对较少,不能普及高中教育。尤其是一些偏远农村地区,父母常年在外打工,孩子多由爷爷奶奶照顾。学习监管不到位,导致学习基础差,没人辅导跟不上,以至于中考落榜,无缘上高中。

2. 国家实行人才分流
社会发展需要不同层次的人,既需要科研型人才,也需要技术型人才。不同层次、不同分工都需要有人去做。但是最近几年,国家的人才结构出现了严重不平衡的现象。为了实现人才的分流培养,国家大力扶植职业教育。所以中考改革以后,中考录取率就保持在50%左右,提早对人才进行分流,让更多的学生走向职业培训道路。

3. 中考是选拔性质的考试,必须有一定的淘汰率
上高中的目的就是考大学,但是如今已经出现了大学毕业生找工作难,就业形势严峻的问题。所以在中考阶段截留一部分学生,让这部分学生学习一技之长,解决就业的问题。而且中高考都是选拔性质的考试,选拔性的考试竞争都是非常激烈的,在激烈的竞争中势必存在淘汰的考生。被淘汰的考生不是因为他们不优秀,他们本身也很优秀,可是竞争对手太强了。

4. 社会经济发展需要更多的高技能人才
社会发展需要各种各样的人才,未来对技术型、实用型人才需求旺盛。在人才市场里,不缺乏普通高校毕业的大学生,可以说大学生遍地都是,但是专业的高级技术人才短缺。控制中考的录取率有利于引导学生及早地进入中专、职高等院校学习实用型知识。所以,国家大力支持发展职业教育,希望培养出更多高技能人才。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2020-10-27
概率
[1]概率,又称或然率、机会率或机率、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,表示一个事件发生的可能性大小的数,叫做该事件的概率。它是随机事件出现的可能性的量度,同时也是概率论最基本的概念之一,是对随机事件发生的可能性的度量。物理学中常称为几率。

外文名
Probability
中文名
概率
术语简介
  【概率的定义】

  随机事件出现的可能性的量度。概率论最基本的概念之一。表示事件的可能性。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试,某件事发生的可能性是多少,这都是概率的实例。

  ■概率的频率定义

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  随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。从理论上讲,概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。

  ■概率的严格定义

  设E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。这里P(·)是一个集合函数,P(·)要满足下列条件:

  (1)非负性:对于每一个事件A,有P(A)≥0;

  (2)规范性:对于必然事件S,有P(S)=1;

  (3)可列可加性:设A1,A2……是两两互不相容的事件,即对于i≠j,Ai∩Aj=φ,(i,j=1,2……),则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……

  ■概率的古典定义

  如果一个试验满足两条:

  (1)试验只有有限个基本结果;

  (2)试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。

  这样的试验,成为古典试验。

  对于古典试验中的事件A,它的概率定义为:

  P(A)=m/n,n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。

  ■概率的统计定义

  在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。

  在历史上,第一个对“当试验次数n逐渐增大,频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是早期概率论史上最重要的学者雅各布·伯努利(Jocob Bernoulli,公元1654年~1705年)。

  从概率的统计定义可以看到,数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。

  由于频率nA/n总是介于0和1之间,从概率的统计定义可知,对任意事件A,皆有0≤P(A)≤1,P(Ω)=1,P(Φ)=0。

  Ω、Φ分别表示必然事件(在一定条件下必然发生的事件)和不可能事件(在一定条件下必然不发生的事件)。

术语背景
第一个系统地推算概率的人是16世纪的卡尔达诺。记载在他的著作Liber de Ludo Aleae中。书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的。

Cardano的数学著作中有很多给赌徒的建议。这些建议都写成短文。例如:《谁,在什么时候,应该赌博?》、《为什么亚里斯多德谴责赌博?》、《那些教别人赌博的人是否也擅长赌博呢?》等。

然而,首次提出系统研究概率的是在帕斯卡和费马来往的一系列信件中。这些通信最初是由帕斯卡提出的,他想找费马请教几个关于由Chevvalier de Mere提出的问题。Chevvalier de Mere是一知名作家,路易十四宫廷的显要,也是一名狂热的赌徒。问题主要是两个:掷骰子问题和比赛奖金应分配问题。
第2个回答  2020-10-27
这个概率还是很好的只要自己学习足够的努力用功
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